Salta al contenuto
  • Categorie
  • Recenti
  • Tag
  • Popolare
  • Utenti
  • Gruppi
Collassa
Logo del marchio
  1. Home
  2. Elettronica e Programmazione
  3. Programmazione
  4. Scrivere un codice per riconoscimento di persone - digital image processing

Scrivere un codice per riconoscimento di persone - digital image processing

Pianificato Fissato Bloccato Spostato Programmazione
1 Post 0 Autori 2.2k Visualizzazioni
  • Da Vecchi a Nuovi
  • Da Nuovi a Vecchi
  • Più Voti
Rispondi
  • Risposta alla discussione
Effettua l'accesso per rispondere
Questa discussione è stata eliminata. Solo gli utenti con diritti di gestione possono vederla.
  • T Non in linea
    T Non in linea
    techfede
    scritto su ultima modifica di
    #1

    Salve a tutti, per prima cosa spero che questa sia la sezione giusta (forse era più adatta quella sul digital imaging, ma il punto principale qua è la programmazione).

    Sto cercando indicazioni e suggerimenti su come scrivere un programma, in C, che mi permetta di identificare figure umane da uno stream video (spiego meglio dopo), quindi deve saper classificare una figura umana da una non umana (ergo non mi interessa riconoscere una persona specifica).

    Il segnale sarebbe acquisito da un sensore molto simile al Kinect, il quale penso mi fornisca una mappa di profondità, e credo anche una nuvola di punti (qui non sono sicurissimo, ma in ogni caso credo che dei calcoli sulle nuvole di punti siano troppo complessi per processori low power che vorrei utilizzare).

    Per il momento ho visto che ci sono funzioni interessanti nella libreria OpenCV, anche se non ho trovato una documentazione adeguata, ma le ho viste solo tramite esempi di codice da altri utenti.

    Se avete qualcosa da consigliarmi sono tutt'occhi, e se voleste taggare qualcuno che ne possa sapere di più mi fareste un gran piacere icon_smile.gif saluti a tutti.

    1 Risposta Ultima Risposta
    0
    • T Non in linea
      T Non in linea
      techfede
      scritto su ultima modifica di
      #2

      Salve a tutti, per prima cosa spero che questa sia la sezione giusta (forse era più adatta quella sul digital imaging, ma il punto principale qua è la programmazione).

      Sto cercando indicazioni e suggerimenti su come scrivere un programma, in C, che mi permetta di identificare figure umane da uno stream video (spiego meglio dopo), quindi deve saper classificare una figura umana da una non umana (ergo non mi interessa riconoscere una persona specifica).

      Il segnale sarebbe acquisito da un sensore molto simile al Kinect, il quale penso mi fornisca una mappa di profondità, e credo anche una nuvola di punti (qui non sono sicurissimo, ma in ogni caso credo che dei calcoli sulle nuvole di punti siano troppo complessi per processori low power che vorrei utilizzare).

      Per il momento ho visto che ci sono funzioni interessanti nella libreria OpenCV, anche se non ho trovato una documentazione adeguata, ma le ho viste solo tramite esempi di codice da altri utenti.

      Se avete qualcosa da consigliarmi sono tutt'occhi, e se voleste taggare qualcuno che ne possa sapere di più mi fareste un gran piacere icon_smile.gif saluti a tutti.

      1 Risposta Ultima Risposta
      0

      Ciao! Sembra che tu sia interessato a questa conversazione, ma non hai ancora un account.

      Stanco di dover scorrere gli stessi post a ogni visita? Quando registri un account, tornerai sempre esattamente dove eri rimasto e potrai scegliere di essere avvisato delle nuove risposte (tramite email o notifica push). Potrai anche salvare segnalibri e votare i post per mostrare il tuo apprezzamento agli altri membri della comunità.

      Con il tuo contributo, questo post potrebbe essere ancora migliore 💗

      Registrati Accedi
      Rispondi
      • Risposta alla discussione
      Effettua l'accesso per rispondere
      • Da Vecchi a Nuovi
      • Da Nuovi a Vecchi
      • Più Voti


      • Accedi

      • Non hai un account? Registrati

      • Accedi o registrati per effettuare la ricerca.
      Powered by NodeBB Contributors
      • Primo post
        Ultimo post
      0
      • Categorie
      • Recenti
      • Tag
      • Popolare
      • Utenti
      • Gruppi